herramientas CDPs

Aplicar IA y cloud en la atracción y fidelización de clientes

Estudios de experiencia de usuario

Atraer y retener al cliente es un pilar fundamental para toda empresa. Son los estudios sobre experiencia de usuario los que, desde hace años, permiten mejorar el acercamiento cliente-empresa y conseguir mayor fidelización. La aplicación de las nuevas tecnologías ha ido evolucionando para conseguir interacciones más frecuentes, de mayor calidad y, sobre todo, más personalizadas. En un momento de máxima digitalización, gracias a las ayudas como el kit digital, la denominada “customer experience” está en el foco de interés. No en vano el 88% de los españoles considera la experiencia de compra tan importante como el propio producto, como así lo confirma el estudio de Salesforce, Connected Customer Report, en el que también revelan que el 60% de las interacciones de clientes y marcas se producen online.

La personalización de la atención como factor clave

“Las empresas tienen que encontrar el equilibrio entre la transformación digital y el trato cercano. La tecnología tiene el papel protagonista en esta ecuación, pero no debemos olvidar que los clientes son personas y buscan la empatía, por lo que las empresas deben ir un paso más allá en cuanto a experiencia de cliente y generar una experiencia personalizada que se adapte a las exigencias de este consumidor omnicanal” 

David Tajuelo, Managing Director de NFON Iberia, 

Para que una empresa pueda ofrecer un servicio personalizado es necesario contar con  una base previa de conocimientos sobre el propio cliente, como patrones de compra, en qué época del año gasta más dinero, qué suele comprar, que quejas suele poner y demás. En esta recopilación entran en juego las herramientas de CDPs (Customer Data Platforms), que no son más que inteligencias artificiales y de machine learning, que acumulan conocimientos y permiten predecir patrones. Lógicamente, estos datos han de ser tratados y recogidos siguiendo la legalidad marcada en materia de privacidad.

El entorno cloud aplicado a la experiencia de usuario

El presente y  futuro de la Customer experience es cloud, es decir, pasa, o se encuentra, en la nube. El modelo cloud a nivel empresarial permite optimizar costes y optimizar recursos, miientras que para el usuario permite un contacto directo, rápido y fácilmente actualizable. Además, es un elemento perfecto de unión y comunicación para aquellas empresas que cuentan con múltiples tiendas, dispersión en sus equipos, diferentes sedes, etc..

Puedes conocer más de la situación de la nube en las pymes españolas en este artículo.

¿Qué herramientas necesita implementar una empresa para lograr una experiencia de usuario personalizada? 

Si buscas una herramienta empresarial que te ayude a la recolección de datos nuestra recomendación es un CRM que funcione en la nube. Para que estos datos recogidos no permanezcan estáticos y a raíz de ellos se genere un servicio personalizado hacia el cliente, es necesario sumar los conocimientos humanos de un equipo de analítica profesional. (Te invitamos a conocer nuestra sección de Business Intelligence) Posteriormente sería necesaria la implementación de soluciones tecnológicas apropiadas sobre las que en Seteinco también podemos asesorarte. No dudes en llamar al  986 481 040 o escribirnos a seteinco@seteinco.com.

Evitar errores en backups

Protege tu eCommerce contra compras fraudulentas

Cuando hablamos de compras fraudulentas por internet, solemos pensar en la protección de los compradores y en dar las mayores garantías de seguridad en nuestro sitio web pero, ¿qué pasa cuando son los comercios los que reciben transacciones fraudulentas? Descubre cómo protegerte de ellas en este artículo.

Big Data contra la prevención de fraude en ecommerce

Las compras fraudulentas pueden suponer pérdidas importantes para cualquier empresa, cuanto más dependa un negocio de sus ventas online, más riesgo contrae. Muchas grandes compañías optan por tener un equipo propio de especialistas en análisis que buscan posibles amenazas en los pedidos, negando pagos sospechosos. Es una forma manual de evitar el problema pero realmente no es la más eficiente por tiempo y recursos. Hoy en día contamos con herramientas digitales como el Big data, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning. Son soluciones escalables que reducen el error humano y que permiten el trabajo conjunto con equipos de seguridad o de prevención de fraudes, haciendo que ellos puedan dedicarse a tareas más específicas mientras que las herramientas analizan grandes volúmenes de datos.

¿Cómo funciona?

Las herramientas de prevención de fraude son cada vez más avanzadas y eficientes. Esto se debe al desarrollo que han tenido las IA y el machine learning que hacen posible el análisis del Big data. ¿Cómo funciona? Gracias a una red con miles de negocios con comercio electrónico que permite el estudio estadístico, se recolecta la información de millones de usuarios sobre transacciones y hábitos de compra. Esta información siempre permanece anónima y encriptada para mantener la protección de los datos. 

Una vez recogida, una IA se encarga de analizar factores sospechosos de fraude. Por ejemplo, si un determinado número de tarjeta ha tenido muchos contra-cargos. Esta información se le transmite a la “machine learning”, que aprende modelos y patrones para poder realizar predicciones. Con el tiempo es capaz de distinguir una compra real de una fraudulenta en milisegundos y a gran escala.

Aunque las entidades que más se ven afectadas por este tipo de estafas son los bancos, cualquier empresa con comercio online (eCommerce) puede ser objeto de fraude. Ahora que conoces las ventajas del Big data solo tienes que dejarte asesorar por expertos como Seteinco.

nube en España

¿Están las pymes españolas preparada para la nube?

¿Qué ventajas aporta la tecnología cloud? ¿cómo asegurarse una buena gestión?

Durante este último año y desde que nos rodea una pandemia, el crecimiento de la nube, el “cloud computing” y el conocido como “el internet de las cosas” sufrió una revolución imparable, que augura un futuro en la misma línea. Al fin y al cabo, estos servicios ayudan a reducir costes y aumentan la adaptabilidad empresarial ante situaciones de riesgo. Si tu empresa aún tiene servidores físicos, plantearse la virtualización sería un paso lógico. El modelo actual al que se están sumando la mayoría es el conocido como híbrido o multinube, que combina la nube privada con la nube pública. En este campo se requieren avances hacia la automatización de los procesos, la autogestión y el autoaprovisionamiento. 

 “Los entornos multicloud, cada vez más complejos, requieren un enfoque de monitorización basado en una plataforma de observabilidad inteligente y un modelo de datos que actúe como una única fuente de verdad. Sólo así se optimizará el resultado final.”

José Manuel Alcocer, Partner Sales Manger en Dynatrace.

 ¿Cuál es el estado real de la nube en España?

En el ámbito nacional, las empresas se están incorporando a la nube en España a diferentes velocidades dependiendo de su tamaño. Esto se debe, en parte, a la dificultada para mover ciertas cargas de datos, por lo que las pequeñas empresas suelen apostar por un sistema único y dejar la modalidad híbrida para las grandes y medianas empresas. Está claro que no todos tienen la capacidad tecnológica suficiente para tener un departamento propio de IT y de seguridad informática, en Seteinco lo sabemos y es por ello que os invitamos externalizar esos servicios con nosotros.  Teniendo claro que no solo se trata de trasladar la estructura a la nube sino de cuidar de la seguridad de los datos, con toda la importancia que tiene el CSPM, los backups y las copias aisladas para combatir ataques ransomware.

¿Qúe esl el CSPM o cloud security posture management?

El CSPM, se traduce como “la gestión de la postura de seguridad en la nube”, permite a las empresas tener una mejor visibilidad del entorno cloud, realizar una mejor gestión y detección de riesgos y amenazas. Esta solución ayuda a mantener la seguridad, garantizar el cumplimiento de la normativa e identificar y arreglar automáticamente los problemas de amenazas a Laas (a la infraestructura como servicio), a Pass (las plataformas como servicio) y a Saas (del software como servicio).

Dar el salto al cloud

Como conclusión, a la hora de pasar tu empresa a un modelo híbrido o simplemente a un entorno virtual, debes tener en cuenta el volumen de los datos a migrar, donde los vas usar y cómo los quieres usar. Déjate asesorar por profesionales IT, que sepan mantener el entorno cloud y la seguridad de los datos.

Dar el salto a la nube es preparar a tu empresa para afrontar, sin grandes impactos, cualquier cambio que pueda presentarse en el futuro.

Tendencias BI

Tendencias BI que cambiarán a mejor la forma de competir

Las últimas tendencias de Business Intelligence que cambiarán la forma de competir de las empresas

Esta semana en Seteinco te invitamos a descubrir las tendencias de Business Intelligence (BI) y los beneficios que su aplicación puede traer para tu negocio.

¿Qué funciones desempeñan el análisis de datos y la analítica? Son el recurso más hábil para lograr una ventaja competitiva, tomar mejores decisiones empresariales y sacar el máximo potencial a la hora de hacer frente a los retos del futuro.

El gran reto del BI: la cantidad de datos obtenidos.

Social media dashboard

Una de las nuevas tendencias del sector es el self-service BI. Es decir, que usuarios no expertos puedan acceder a los datos sin necesidad de pasar por intrincados procesos, llegando incluso a poder realizar tareas, antes muy complejas, como son los análisis predictivos. Esto sucede gracias a la evolución tecnológica de las inteligencias artificiales (IA) y a la automatización de datos. El contrapunto subyace en la cantidad de datos que son extraídos. El volumen se hace cada vez mayor y crecen a su vez cuando lo hace la propia empresa. Es entonces donde se aprecia la diferencia de contar con una compañía experta, como es Seteinco, de cara a la gestión de calidad de esos datos.

Uno de los puntos que nos puede aportar más contexto y dar más fiabilidad, por lo que se ha vuelto tendencia, es el conocido como linaje de datos (Data lineage). Se basa en explicar cómo se consiguen, de donde proceden y cómo evolucionan con el tiempo los datos. Estos conocimientos aportan a las empresas la confianza necesaria para actuar sobre la información que generan. 

Otra forma de análisis.

Otra técnica que se vuelve tendencia es la minería de procesos (Process Mining). Con ella se realizan análisis de procesos de negocios usando los registros de eventos, datos fácilmente disponibles en los sistemas de información actuales. Este proceso permite una detección temprana de ineficacias en el sistema, de cuellos de botella y además busca las mejores rutas para llegar a un mismo propósito. Se hace importante disminuir, en la medida de lo posible, el entorno de incertidumbre de los procesos, por eso podrían consolidarse técnicas como el gemelo digital. La técnica del gemelo digital, consiste en la creación de un programa que recrea una simulación, usando datos reales, para predecir cómo funcionará un producto o proceso.

Data-analisis

La pandemia fue un fuerte impulsor del teletrabajo e hizo que muchas empresas tuvieran que implementar servicios en la nube (cloud). Pues bien, el registro de información y las actuaciones que se llevan a cabo en la nube, también facilitan el acceso a datos analíticos gracias a su analítica integrada. Los datos extraídos de la nube, se pueden consultar a tiempo real lo que lo hace una gran herramienta para generar insights (las claves para encontrar soluciones a problemas). La digitalización de las empresas también tiene un contra: hay que tener especial cuidado con el trato y la protección de datos frente a posibles amenazas. Por ello, nuestra recomendación es que dejes que expertos como Seteinco se encarguen de tu seguridad empresarial en la nube.

El futuro pasa por la automatización.

Siguiendo el curso de la mejora de las comunicaciones, podemos hablar del interés de las empresas en generar mayor cooperación empresarial. Por tanto, otra de las tendencias actuales es la automatización de las aplicaciones que realizan estos procesos, es decir, las APIs (Interfaz de Desarrollo de Aplicaciones). Su automatización elimina la necesidad de codificar todas las posibles integraciones, por lo que las oportunidades quedan al alcance de más actores.

El cuadro de mando evoluciona.

El avance de las IA, la posibilidad de configuración de alertas de información, la obtención instantánea de datos, los centros de control altamente colaborativos… Todo lo que hemos visto hasta ahora, hace que el cuadro de mando clásico (dashboard) pase a ser algo muy contextualizado. La evolución del cuadro de mando debe tender a ir más allá de la obtención de KPIs simples y destinar su uso para la investigación analítica rica, interactiva y aumentada.

En resumen, los procesos analíticos y el aprovechamiento de los datos han de adecuarse a la forma de trabajo actual de las empresas, más conectada, en la nube y altamente colaborativa. Conocer todas estas tendencias es la clave para anticiparnos al cambio y tener una visión de futuro más concreta que ayude a las empresas a su recuperación económica y sobre todo a mejorar su competitividad empresarial.